Comment les entreprises modernes peuvent-elles assurer le succès avec MongoDB – NoSQL DB vs SQL RDBMS? – Blog ZNetLive


BASE DE DONNÉES RELATIONNELLES BASE DE DONNÉES NoSQL
Instruction de requête riche Flexibilité et développement agile
Forte cohérence des données Bonne évolutivité
Transactions ACID Des performances extrêmes
La structure de données basée sur une table avec un schéma prédéfini peut affecter les performances. Aucun schéma prédéfini ne permet de travailler davantage avec des données non structurées.
Moins équipé pour gérer d’énormes volumes de données et des structures de données complexes Peut stocker et traiter des données en temps réel.
Plus cher Rentable
Évolutif verticalement Évolutif horizontalement
Utilisez une base de données relationnelle lorsque vous en avez besoin. Utilisez une base de données non relationnelle lorsque vous l’avez.
Applications centralisées, par ex. ERP Applications décentralisées, par ex. Web, mobile et IOT
Disponibilité moyenne à élevée Disponibilité continue
Données de vitesse modérée Données à haute vitesse
Ingestion de données depuis un emplacement Ingestion de données à partir de plusieurs emplacements
Données structurées Semi
données structurées ou non structurées
Transactions complexes Transactions simples
Le souci est de mettre à l’échelle les lectures Le souci est de faire évoluer les lectures et les écritures
Mise à l’échelle pour plus d’utilisateurs / de données Mise à l’échelle pour plus d’utilisateurs / de données
Maintenir des volumes de données modérés Maintenir des volumes de données élevés; conserver pour toujours

Caractéristiques d’ApsaraDB pour MongoDB

Architecture flexible

ApsaraDB pour MongoDB offre une architecture flexible pour le déploiement. Comme indiqué ci-dessus, il propose des instances autonomes, des jeux de réplicas et des clusters fragmentés pour répondre aux différents besoins de l’entreprise.

Mise à l’échelle automatique

Vous pouvez modifier la configuration de l’instance ApsaraDB en fonction de vos besoins commerciaux spécifiques, notamment le nombre de nœuds, les spécifications et l’espace de stockage. Vous pouvez définir l’heure à laquelle vous souhaitez que la configuration change, comme vous pouvez sélectionner les heures creuses pour éviter l’impact sur l’entreprise.

Surveillance 24h / 24

Avec ApsaraDB pour MongoDB, vous obtenez plus de 20 mesures de performances du système, notamment les IOPS, l’utilisation du processeur, la capacité du disque, les connexions, le taux d’accès au cache, le trafic réseau, les requêtes par seconde (QPS) et les transactions par seconde (TPS).

Auteur de l’article : manuboss

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